大数据时代高校智慧校园服务平台建设

大数据时代下，高校智慧校园服务平台建设获取了更多的信息数据支持，在现有技术基础上，结合新学期SDN 网络架构的建设，针对工作中尚不完善的部分进行针对性强化，从而为师生提供优质的校园网络运行环境。

1、数据和管理的分离

与此前的校园信息化环境不同，大数据时代，高校需要处理的数据更多，管理也不断趋于精细化，依然采取数据和管理同步进行的模式，难以获取理想的效果。数据和管理的分离，本质上看是网络架构的一种优化。

如在传统模式下，学生于某一个时间段大量进入图书馆，逐一进行身份辨识的情况下，所有数据都要单一进行处理，效率不高。在数据和管理分离的情况下，学生信息是固定的，只需要完成平台内匹配就可以得到信息确认，可提升服务效率。

2、服务智慧化

智慧化服务依托多项技术，是服务理念、手段的集成。大数据时代下，学生尝试获取资讯、学校进行教务管理等诸多工作，不再片面依赖传统渠道，从服务的角度尝试进行优化，也对平台建设提出了更高要求。

如学生尝试获取教务网中的学习资料，传统模式下学生需要提供自身信息，经过繁琐的认证，才能进入资料库，如果资料库中用户过多，还会面临卡顿问题。新服务平台构建后，由于管理控制和数据交互是分离的，上述问题得到了应对，服务也更具现代化特点。

1、SDN网络

数据和管理的分离、服务的智慧化可视作大数据时代高校智慧校园服务平台建设的基本要求，其实现则以SDN网络作为基础。SDN网络也即软件定义网络（Software Defined Network, SDN），是Emulex网络一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式，其核心技术OpenFlow 通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。

如上文所述的信息资源下载，晚间学生可能大量进入教务网尝试获取教学资源，在此背景下，为避免工作通道繁忙问题，管理工作和数据工作相互独立，当资源下载请求较多时，平台将宽带资源向学生方倾斜，满足其使用需要，下载高峰期后，再结合其他工作进行调配，保证服务的智慧性。

2、通信技术

大数据时代下，通信技术在高校智慧校园服务平台建设过程中发挥着重要作用。现代高校学生数目众多，学生数据不能在每一次寻求服务时单独提供，应以大数据处理技术为视角，实现学生核心信息的提炼，如学号、面部特征等，并借助通信技术将其与服务平台实现连接。

如超短距射频识别技术，以学生公寓管理为例，当学生尝试进入公寓时，可以直接通过超短距射频识别技术“刷脸”认证，依托大数据技术完成了学生面部特征的全面记忆，只要学生面部不存在过多的遮盖物，就可以完成识别，保证学生公寓进入管理服务的有效性和服务水平。

此外，学生也可以借助学号、身份证号等带有唯一性特点的信息进入公寓，相关资料同样依靠大数据进行提炼和记忆。

1、信息收集和加工

智慧校园服务平台建设对数据的要求较高，在平台建设的过程中，也必须广泛收集各类数据，进行加工、处理，使其与服务需求相契合，同时满足高校管理的基本要求。如学生信息，为保证所有学生能够应用平台获取服务，应对所有学生的信息进行收集。将学生信息分为两大部分，即住校学生和非住校学生，学生信息收集的要点包括姓名、学生证号、面部特征、专业、班级、联系方式、班级负责人等。

所有信息收集完毕后，住校学生信息输入公寓、图书馆等管理系统中，非住校学生信息则不录入公寓系统。所有系统依靠计算机进行综合化处理，纳入到统一的平台中，当学生存在服务请求、出现失联等问题后，可借助智慧校园平台了解学生基本状况，匹配服务请求；或者尝试与学生取得联络，保证平台服务的全面性。

2、蛛网式管理模式

蛛网式管理模式，是指以将智慧校园服务平台建设的管理工作进行拓展，以点向面，以面向总体。由于服务平台综合了各类服务功能，即便引入了SDN网络架构，也难以保证所有学生的服务请求得到响应和处理，因此拟建多层次的响应机制，分别对应不同服务请求。

如网络图书馆的管理，如果大量学生同步进行图书馆，且均发送了下载服务请求，校园宽带可能无法给予足够支持，造成服务请求无法满足的问题。以蛛网式管理模式作为基础，可将网络图书馆分为若干分库，每个分库建库标准为对应的专业，如“农学专业”、“生物专业”、“林学专业”、“园艺专业”等，通过SDN 网络实现数据和管理的分离，由于学生不可能只进行某一个专业书籍的下载，且不同网络图书的下载需求也存在差异，分库管理可实现网络资源的合理分配，避免部分渠道闲置、部分渠道拥堵的问题。以统一平台进行管理，也保证了管理效率。

3、网络运行与维护分析

智慧校园服务平台建设，对无线网络的要求较高，现代通信技术也越发青睐于无线化，学生使用的终端设备多以移动电话为主，结合我校新建的整个校园无感知认证无线网络，可通过大数据技术了解学生服务请求的比重，分配宽带资源，同时结合服务类型做好运行维护。

如大数据显示学生服务以常规的进出管理、图书借阅等内容为主，应确保充分登记、记录了学生信息，实现服务请求的瞬间匹配。运行需要提供专门的子平台，并与服务平台实现连接，纳入到物联网系统之下，维护作业则强调软件功能的扩展、硬件完备，并做好学生信息的更新和管理，保证服务工作的有效性。

以SDN网络、大数据技术作为支持，尝试进行智慧校园服务平台建设，必须考虑数据库管理的问题，以有效的数据库管理，确保信息的安全性、以及平台与信息连接的有效性。

建议采用拓扑学理论框架，将学生信息、教师信息等等数据纳入统一平台下，进行分别管理。将智慧校园服务进行拆分，包括安全服务、教学服务、缴费服务、查询服务、进出服务等，每一类服务对应一个数据库，每一个数据库下设若干子数据库，如“教学资源查询”，下设学校的主要院系，每个院系下，再设若干班级，学生尝试获取服务时，可通过三级界面进入对应班级界面，获取教学相关知识内容，进行下载、浏览。所有数据库的入口均可在智慧校园平台处获取，保证服务的快捷性。
 

综上，现代高校的职能较以往更加丰富，需在进行教育工作的同时，兼顾学生生活，智慧校园服务平台的出现使其高校工作能力得以全面提升。平台可实现数据和管理工作分离，以SDN 网络、通信技术等作为支持。具体进行建设时，则要求以大数据作为依托，加强信息收集加工，推行蛛网式管理模式，做好网络运行与维护分析，使服务平台实现智慧化，为人员提供理想的学习、工作环境。